大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获取有价值信息的能力，包括数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测等。本方向集合了企业中最前沿的技术，并从多方面诠释大数据技术的使用细节，结合真实的企业项目，让学生更好、更快、更深入的提前适应企业的大数据技术应用模式。

    1、培养目标

    掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的计算机基础知识，数据建模、高效分析与处理、数据挖掘的基本理论和基本技能，具备较强的专业能力和良好的运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发，具备最新思维和技能的“高层次、实用型”的大数据专业人才。

    2、大数据应用开发方向的特色与优势

    （1）未来发展

    2016年5月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》李克强总理在致辞中表示，当今世界，信息化浪潮席卷全球，大数据、云计算、物联网等蓬勃发展，使互联网时代迈上一个新台阶。根据统计，2018年全球大数据市场规模将超1000亿美元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为15.37%，市场规模达1016亿美元（预估，下述图表中E=Estimate）。预计2018年我国大数据市场规模将超300亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为27.29%。

    作为政府重点扶持的战略性新兴产业，大数据产业已逐步从概念走向落地，并收获广泛关注和重视，目前90%的企业都在大数据领域有所应用。

    （2）人才缺口

    据国内最热职位人才报告显示，大数据人才的供给指数最低，仅为0.05，属于极度稀缺。而随着企业越来越重视大数据的利用，大数据人才缺口已超百万，但国内大数据从业人员只有约30万人，与此同时，大数据在不断往各垂直领域延伸发展，ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究、数据分析、数据挖掘、人工智能等领域的人才需求不断加大。

    （3）就业领域

    学生学完大数据应用开发后，其就业领域是很宽广的，不管是传统领域，还是新兴领域，都需要大数据人才进行大数据的采集、分析、开发、应用等，因此可以在电商、金融、医疗、交通、教育、电信、安防、传媒、能源、电力等各领域从事大数据相关工作。

    （4）就业形势

    统计数据显示，全国大数据人才需求旺盛的城市主要分布在经济发达及大数据行业发展优先的地区。但随着新技术时代的到来，众多行业面临转型升级，以金融行业为例，二三线城市的金融市场逐渐呈现勃勃生机，大数据人才需求同比增长90%。因此，选择一线城市就业固然是不错的选择，但二三线城市的发展潜力巨大，将为大数据人才提供广阔的舞台。

    （5）职业规划

    由于大数据人才数量较少，所以大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式。学生毕业后，拥有三个职业发展方向——数据分析方向、数据研究方向、数据应用方向，学生可以综合自己的兴趣、爱好、能力、特点确定最佳的职业奋斗目标。

下一篇：SDN的发展动向

上一篇：云计算基础