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大数据对企业营销的重要意义
发布时间:2019-08-20 浏览次数:89次

    在整个信息化的方向上,有三大趋势:云计算、大数据和物联网。在这些趋势中,大数据处于大脑的地位,主要负责把数据进行收集加工转化成信息,甚至转化成知识,最后再通过物联网的技术反馈到现实世界中,不断地产生更多的价值。下面郑州新思齐公司小编就为大家分析一下大数据对企业营销的重要意义:


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    个性化营销:

    当下的大数据信息采集遵循以消费者和销售商为中心,利用电子媒介等方式建立资料库,然后通过科学分析确定可能购买的消费者,制订出一套可操性强的销售推广方案这一规律,通过收集消费者的资料和交易记录,甚至是社交关系,针对不同消费者的不同特征,指定精确的营销策略,提高市场转化率,从而提升企业的利润空间。

    数据驱动的精准营销:

    以数据为基础,建立用户画像,利用标签,让系统进行智能分组,获得不同类型的目标用户群,针对每一个群体策划并推送针对性的营销。精准化营销具有极强的针对性,是企业和用户之间点对点的交互,而且一直以来都是快速获取用户和提高转化的利器。它不但可以让营销变得更加高效,也能为企业节约成本。

    客户流失预警:

    大数据技术解决了数据管理问题,通过解决存储、分析、检索大量多样化的结构化非结构化的数据,并且随着数据的增加可以弹性的扩展,这就让企业可以接触到用户的实时行为,能更好的提供流失预警。此外,精湛的数据匹配能力能链接客户在各个渠道上的交互数据,建立起一个全面的360度画像,全面了解客户,将它转化为可执行的数据决策。

    企业商业决策:

    如前所述,企业的商业决策已经变得与数据密不可分。以苏宁为例,其数据部门需要为业务部门提供多重服务。首先是报表服务,为运营部门提供实时的、丰富的、准确的数据支持,其次是引擎服务,应用大数据的技术去驱动前台的业务,它已经直接嵌入到企业的生产经营活动中,直接影响到企业的整个业务。

    对客户价值的识别和挖掘:

    嵌入商业智能的CRM可以或者或者对客户资料进行筛选分析,根据客户消费行为和身份信息,识别目标客户;从客户的兴趣爱好分析其感兴趣的产品;从历史营业信息挖掘埋伏商机等等多维度分析潜客户,判断其能否为企业带来可估的价值,是客户开拓的关键一步。利用CRM对客户数据结束多层次分析,可以或者或者帮助企业更深入地理解客户的其实意图,最大化地开拓客户价值

    库存管理和物流配送:

    对于电商或O2O公司来说,库存管理和物流配送是业重要的竞争力。通过数据的分析和挖掘,可以精准测算出不同品类商品的库存水平,同时获取最佳用户体验与物流整体配送效益的平衡。


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