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大数据的三大障碍
发布时间:2020-01-16 浏览次数:328次

  大数据,作为一套技术、一种经营战略是相对成熟的。这种成熟带来的好处是更先进的工具、更顺畅的部署和新的商业机会。不利的一面是,如果公司想要在实现数字化转型目标方面取得真正成功,新挑战的出现需要更为明智的策略。下面河南新思齐公司小编就为大家分析一下大数据的三大障碍:


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  1.数据处理的困境

  数据处理一直是人们最关心的问题,数据处理的概念是为达到即将到来的GDPR法规和其他法规的要求而进行的更细粒度的控制。公司不仅需要控制谁可以访问哪些数据,也需要知道数据的来源(产销监管链),谁在拥有或进行控制,数据是否已被修改,(被该数据集所取代)和其他有关的信息管理的可靠性,安全性和问责。

  2.云管理失误多

  管理和跟踪多个云环境是相当繁重的任务,随着更多的数据、应用程序和处理能力转移到云计算中,企业可以判断到这会带来一些问题。虽然乍一看,多云世界的出现没有想象中那么让人头痛,毕竟它提供了无数的机遇和挑战,但我们需要做的是仔细考虑构建云管理全球企业的好方法。

  3.自助服务的障碍

  自助服务在今天非常流行,它将数据与数据分离,并让用户负责它。不幸的是,在大多数情况下,一个瓶颈出现了,这里的障碍是规模问题--如何使成百上千的用户同时使用数据。将数据从IT中分离出来并转移到用户自助模型中只是将公司转变成真正的数据驱动组织的第一步。下一个是将数据从普通业务转变为企业盈利的发动机。


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