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大数据与云计算的关系
发布时间:2020-05-27 浏览次数:168次

   云计算通过整合,管理和调配分布在互联网中的所有计算资源,以统一的界面同时向用户提供服务。互联网提供的各种计算形式的应用以及提供这些服务的数据中心和软硬件基础设施、提供的服务成为软件即服务,数据中心的软硬件基础设施即为云,这种虚拟化资源提供计算的方式使得服务通过互联网传播,而用户不需要知道云计算服务的提供者和提供方式。因此,云计算具有规模大,可靠性高,用户透明,可扩展性强,提供按需服务和廉价等特点。而实现以上需求的前提条件就是云计算系统应该具备足够大的规模和处理能力,以满足大量的数据访问,数据存储和来自不同网络等额请求。


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    就目前而言,要想发展好大数据,就离不开云计算,我们在进行大数据的时候同样也是离不开云计算的,于是很多人觉得大数据与云计算都有一定的关系,那么大数据的云计算有什么关系呢?

    首先我们说一下大数据的定义吧,大数据就是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。同样也是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

    那么大数据的技术有什么意义呢?大数据的意义并不是在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的优化能力,通过优化实现数据的增值。

    而大数据与云计算的关系在技术上的联系也是密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费很多的财力和物力。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。并且,大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

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